Consulenza AI Act


CONSULENZA AI ACT

AI Act e Governance dell’intelligenza artificiale per le aziende

Un percorso strutturato per comprendere come l’AI viene utilizzata nell’organizzazione, individuare rischi e responsabilità e definire misure, processi e documentazione per una governance consapevole dell’intelligenza artificiale.

AI Governance

Responsabilità, regole e controlli per governare l’utilizzo dell’AI.

Risk Assessment

Analisi dei rischi per dati, persone, processi e organizzazione.

Compliance AI Act

Requisiti applicabili, misure prioritarie e documentazione.
L’AI È GIÀ IN AZIENDA

Sai realmente come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nella tua organizzazione?

Strumenti generativi, chatbot, automazioni e funzionalità integrate nei software possono essere già presenti nei processi aziendali, anche senza una governance centralizzata.

Il punto di partenza non è soltanto normativo. Occorre conoscere quali sistemi AI vengono usati, per quali finalità, con quali dati, da chi e con quali fornitori. Marketing, HR, vendite, customer service e funzioni operative possono utilizzare strumenti diversi che influenzano decisioni e flussi informativi.

Prima di governare l’AI, bisogna sapere dove e come viene utilizzata.

IL PUNTO DI PARTENZA

Prima di governare l’AI bisogna sapere dove viene utilizzata

L’AI Inventory rende visibili sistemi, strumenti e casi d’uso presenti nell’organizzazione. È la base concreta per attribuire responsabilità, valutare i rischi e definire le priorità.

Sistema e finalità

Strumento AI, reparto utilizzatore, finalità e responsabile interno.

Dati e fornitori

Dati utilizzati, servizi esterni, utenti coinvolti e dipendenze.

Impatto e criticità

Processi o decisioni influenzati e livello di criticità del caso d’uso.
IL METODO VERIDION

Dalla mappatura alla governance dell’AI

Un percorso modulare costruito sui sistemi e sui processi reali dell’organizzazione.
  • 01 — Discovery e AI Inventory
  • 02 — Ruolo e classificazione
  • 03 — AI Risk Assessment
  • 04 — Gap Analysis
  • 05 — Governance e piano di adeguamento
  • 06 — Formazione e AI Literacy
01 — Discovery e AI Inventory

Mappatura degli strumenti, dei sistemi e dei principali casi d’uso AI presenti nell’organizzazione.

02 — Ruolo e classificazione

Analisi del contesto di utilizzo e individuazione dei ruoli e degli elementi rilevanti ai fini dell’AI Act.

03 — AI Risk Assessment

Identificazione dei rischi considerando dati, persone, processi, sicurezza e impatto sull’organizzazione.

04 — Gap Analysis

Confronto tra situazione attuale, requisiti applicabili e misure organizzative già presenti.

05 — Governance e piano di adeguamento

Definizione di responsabilità, procedure, policy, controlli e priorità di intervento.

06 — Formazione e AI Literacy

Esigenze formative definite in funzione di ruoli, competenze e sistemi AI utilizzati.

AI GOVERNANCE

Cosa possiamo analizzare e strutturare

Il perimetro viene definito in base alle caratteristiche, ai rischi e alle priorità dell’organizzazione.

AI Inventory

Mappatura di sistemi, strumenti e casi d’uso AI.

AI Risk Assessment

Analisi e prioritizzazione dei rischi associati all’utilizzo dell’AI.

Ruoli e responsabilità

Definizione delle responsabilità organizzative per la governance AI.

Policy aziendali

Regole interne per un utilizzo consapevole e controllato.

Vendor e Third Party AI

Analisi delle dipendenze da fornitori e servizi AI esterni.

Dati e informazioni

Valutazione dei dati e dei flussi informativi utilizzati dai sistemi AI.

AI Literacy

Formazione coerente con ruolo, conoscenze e contesto di utilizzo.

Documentazione e governance

Organizzazione delle evidenze e della documentazione di governance.
APPROCCIO BASATO SUL RISCHIO

Obblighi e misure dipendono dal ruolo e dal sistema AI

L’AI Act adotta un approccio basato sul rischio. L’analisi considera le caratteristiche del sistema, il contesto di utilizzo e il ruolo ricoperto dall’organizzazione: non tutti gli strumenti e non tutti i casi d’uso comportano gli stessi requisiti.

Per questo evitiamo valutazioni automatiche o generalizzazioni. Partiamo dai casi d’uso effettivi e verifichiamo quali misure siano pertinenti, proporzionate e documentabili.

PERSONE E COMPETENZE

La governance dell’AI passa anche dalle persone

Competenze e consapevolezza di chi utilizza sistemi AI sono una componente essenziale della governance. La formazione viene calibrata su ruoli, strumenti, responsabilità e contesto operativo.

Scopri il percorso AI Literacy
OUTPUT DEL PROGETTO

Dall’analisi a un sistema di governance documentabile

Perimetro e output vengono concordati sulla base delle caratteristiche e delle esigenze dell’organizzazione: non ogni incarico richiede necessariamente tutti i deliverable.

✓ AI Inventory
✓ Mappa dei casi d’uso
✓ Analisi dei ruoli
✓ Classificazione dei sistemi e casi rilevanti
✓ AI Risk Register
✓ Gap Analysis

✓ Piano delle azioni prioritarie
✓ Policy e procedure
✓ Matrice ruoli e responsabilità
✓ Piano di AI Literacy
✓ Documentazione delle attività svolte

PARLIAMO DELLA TUA ORGANIZZAZIONE

Sai come viene utilizzata l’AI nella tua azienda?

Partiamo dai sistemi, dai casi d’uso e dai processi reali dell’organizzazione per comprendere rischi, priorità e percorso di governance.

✓ Analisi orientata ai processi reali

✓ Priorità comprensibili al management

✓ Percorso proporzionato all’organizzazione

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